Spring Cache
Spring Cache
penjc1 Spring Cache
1.1 概览
Spring Cache 是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。
Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如:
- EHCache
- Caffeine
- Redis(常用)
起步依赖:
1 | <dependency> |
1.2 常用注解
在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解,常见的是以下的几个:
注解 | 说明 |
---|---|
@EnableCaching | 开启缓存注解功能,通常加在启动类上 |
@Cacheable | 在方法执行前先查询缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;如果没有缓存数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中 |
@CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
@CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
例如,使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
1.3 入门案例
1). 环境准备
**基础工程:**底层已使用Redis缓存实现
工程结构如下:
数据库准备:
创建名为spring_cache_demo数据库,将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。
引导类上加@EnableCaching:
1 | package com.itheima; |
2). @CachePut注解
@CachePut 说明:
作用: 将方法返回值,放入缓存
value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
key: 缓存的key ———-> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在save方法上加注解@CachePut
当前UserController的save方法是用来保存用户信息的,我们希望在该用户信息保存到数据库的同时,也往缓存中缓存一份数据,我们可以在save方法上加上注解 @CachePut,用法如下:
1 | /** |
**说明:**key的写法如下
#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
#result.id : #result代表方法返回值,该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ;
#p0.id:#p0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#a0.id:#a0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数
的id属性作为key ;
启动服务,通过swagger接口文档测试,访问UserController的save()方法
因为id是自增,所以不需要设置id属性
查看user表中的数据
查看Redis中的数据
3). @Cacheable注解
@Cacheable 说明:
作用: 在方法执行前,spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ———-> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在getById上加注解@Cacheable
1 | /** |
重启服务,通过swagger接口文档测试,访问UserController的getById()方法
第一次访问,会请求我们controller的方法,查询数据库。后面再查询相同的id,就直接从Redis中查询数据,不用再查询数据库了,就说明缓存生效了。
提前在redis中手动删除掉id=1的用户数据
**查看控制台sql语句:**说明从数据库查询的用户数据
**查看Redis中的缓存数据:**说明已成功缓存
再次查询相同id的数据时,直接从redis中直接获取,不再查询数据库。
4). @CacheEvict注解
@CacheEvict 说明:
作用: 清理指定缓存
value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ———-> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在 delete 方法上加注解@CacheEvict
1 |
|
重启服务,通过swagger接口文档测试,访问UserController的deleteAll()方法
**查看user表:**数据清空
查询Redis缓存数据